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摘要:
为了有效解决描述嘴唇轮廓的口形特征点定位问题,根据颜色空间中唇部和皮肤颜色的差异提出了一种新的从视频中定位口形特征点的方法.首先将视频文件分解为一帧帧的图片序列,定位并提取出图片中的口形区域,然后利用支持向量机(SVM)将口形区域分为唇部和非唇部区域,最后根据口形图像几何特征的先验知识实现口形特征点的定位.实验结果表明提出的方法具有较高的准确性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 可视语音合成中口形特征点定位研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可视语音 唇部分割 特征点定位 支持向量机
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 图形、图象、模式识别
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息科学与工程学院 121 995 16.0 24.0
2 马娥娥 燕山大学信息科学与工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
可视语音
唇部分割
特征点定位
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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