基于多序选择域的协同过滤推荐算法

• 作者: 李有超 黄国言
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤推荐 多序选择域 相似度保守算法 预测评价
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.012

摘要

传统的基于用户评分的协同过滤推荐系统无法找到合适的评分标准,对大量的评分数据挖掘不足,影响了用户的个性化表达.针对该问题,提出一种基于多序选择域的协同过滤推荐算法,采用选择域滑动匹配寻找项目关联性算法计算偏爱比较值,通过相似特征矩阵进行未评价项目的预测评价.实验结果表明,该推荐算法通过预测未评价项目可有效缓解数据的稀疏性,提高了推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国言	燕山大学信息科学与工程学院	33	209	8.0	13.0
2	李有超	燕山大学信息科学与工程学院	2	65	2.0	2.0