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摘要:
根据人眼对图像的背景比细节具有更大的感觉容量的特点,提出一种图像质量评价算法.将原始图像和被测试图像进行小波变换,其低频系数的误差总和反映图像背景的改变程度,而2幅图像的拉普拉斯均方误差(LMSE)定义图像细节部分的降质,并将两者相乘的结果用于评价图像质量.实验结果表明,该算法优于广泛应用的PSNR和LMSE等传统模型,其评价结果与HVS判断结果相符,可以评价不同的图像处理过程.
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文献信息
篇名 基于感觉容量的图像质量评价算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像质量评价 感觉容量 拉普拉斯均方误差 小波变换
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 222-223,226
页数 3页 分类号 TP391
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江巨浪 安庆师范学院物理与电气工程学院 56 581 13.0 22.0
2 郑江云 安庆师范学院物理与电气工程学院 27 122 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
感觉容量
拉普拉斯均方误差
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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