基于混合PCA和KFD的多级说话人确认

• 作者: 张成文 李明 邢玉娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 主成分分析 主成分空间 截断误差空间 核 Fisher 判别
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.064

摘要

提出一种基于混合主成分分析(PCA)分类器和核Fisher判别(KFD)的多级说话人确认方法.利用PCA对注册说话人的特征向量进行降维,根据转换矩阵得到说话人特征向量的主成分空间和截断误差空间,结合这2个空间构造混合PCA分类器,用于快速判断最有可能的R个目标说话人,并采用KFD寻找最终目标说话人.仿真实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	邢玉娟	甘肃联合大学电子信息工程学院	35	107	6.0	7.0
3	张成文	甘肃联合大学电子信息工程学院	20	38	4.0	5.0