原文服务方: 科技与创新       
摘要:
软件本质上是代替人执行一定行为的,软件的可信性主要表现在其行为可信上,以软件运行时行为识别为证据的可信评估将更为直接和客观.在软件运行时行为识别过程中,为了提高识别的准确性我们引入了模式匹配,把已定义的行为模式存入到知识库当中,当需要对软件行为识别时,根据已有行为模式来匹配当前监测信息从而确定其匹配度.文章完整地阐述了这种基于模式匹配的软件运行时行为识别的全过程,最后以一个实验系统证明了此方法的可行性和准确性.
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文献信息
篇名 一种面向可信的分布式软件运行时行为识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 分布式软件 行为可信 模式匹配 匹配度
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 230-232
页数 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长云 湖南工业大学计算机与通信学院 130 747 12.0 21.0
2 刘小飞 湖南工业大学计算机与通信学院 4 28 4.0 4.0
3 丁大伟 湖南工业大学计算机与通信学院 4 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式软件
行为可信
模式匹配
匹配度
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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