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摘要:
GPU上的并行算法效率依赖于核函数在流多处理器上的平均运行效率,基于此,分析GPU核的执行方式,以及网格、线程块和线程之间的关系,采用细化核函数的方法将光线跟踪算法进行细化.实验结果证明,核的大小设置和分布方向影响了线程块内部的一致性,核函数的细化能增加线程块中同时运行的线程捆的数量.
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文献信息
篇名 GPU核函数细化研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图形处理器 计算统一设备体系结构 光线跟踪
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12
页数 分类号 TP311
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑞 南京工程学院通信工程学院 62 173 7.0 8.0
2 焦良葆 南京工程学院通信工程学院 34 61 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
计算统一设备体系结构
光线跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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