SVM图像分割中最优权值组合核函数的研究

• 作者: 刘盼盼 李雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 支持向量机 核函数 加权组合 遍历优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 96-100
• 分类号: TP31
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.025

摘要

有些时候单独用常用的线性、多项式、Gauss/RBF径向基和SIGMOID核函数构造支持向量机(Support Vector Ma-chine,SVM)进行图像分割,并不能得到满意的结果.为了得到更好的分割效果,文中提出一种基于最优权值组合核函数的支持向量机图像分割方法,将作为局部核的Gauss/RBF核函数、全局核的多项式核函数,以及广泛运用的SIGMOID核函数通过两两加权来构造新的函数,并对权值进行遍历优化,找出分割效果最好的权值组合.实验结果表明,多项式核函数和SIGMOID核函数加权形成的核函数的分割效果最好,并且不同的权值对该组合核函数的分割效果影响很小,权值选择有更大的自由度,可以作为进一步研究核函数的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	刘盼盼	南京邮电大学理学院	4	34	3.0	4.0