基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究

• 作者: 宋晖 张良均 薛云
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 分类:支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机仿真
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TP183
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.08.037

摘要

首先讨论支持向量机( SVM)的基本思想和实现过程,随后着重对SVM核函数进行探讨,从理论上研究常用核函数的选择优化问题.采用UCI数据库中的玻璃识别数据、菖蒲植物数据以及汽车评估数据分别对选择不同的核函数情况进行实验仿真分类和比较.仿真结果表明,同类数据选择不同核函数会产生不同的分类效果,选取合适的核函数对分类效果有很大的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛云	华南师范大学物理与电信工程学院	17	124	5.0	11.0
2	宋晖	华南师范大学物理与电信工程学院	14	38	4.0	6.0
3	张良均		9	40	4.0	6.0