基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究

• 作者: 康敏 王双亭 艾泽天 都伟冰
• 来源期刊: 河南理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 核函数 多源遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 304-309
• 分类号: TP394
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2011.03.014

摘要

选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双亭	河南理工大学测绘与国土信息学院	33	205	10.0	13.0
2	都伟冰	河南理工大学测绘与国土信息学院	9	51	4.0	7.0
3	康敏	河南理工大学测绘与国土信息学院	3	27	3.0	3.0
4	艾泽天	河南理工大学测绘与国土信息学院	1	15	1.0	1.0