多特征混合核SVM模型的遥感影像变化检测

• 作者: 刘义志 刘飞鹏 张丁旺 曹庆安 蒋小蕾 赖华荣
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 变化检测 多特征 混合核 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.01.03

摘要

针对传统变化检测方法会存在明显的"椒盐现象"以及不同核函数对同一特征性能表现差别比较大的问题,借鉴面向对象思想,提出多特征混合核支持向量机(support vector machine,SVM)模型的变化检测方法.首先,依据高空间分辨率遥感影像对象不同特征的变化检测优势,提取影像多种特征;然后,利用多种特征的多核函数组合,给出多特征混合核函数的构造方法;最后,构建基于多特征混合核SVM的变化检测模型,充分挖掘变化目标的完整性与准确性.实验结果表明,该方法能综合利用多种特征信息,检测精度明显高于单一特征,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞鹏		7	5	1.0	2.0
2	赖华荣		8	8	2.0	2.0
3	蒋小蕾		8	19	3.0	4.0
4	张丁旺		1	5	1.0	1.0
5	曹庆安		2	8	2.0	2.0