SVM分类核函数及参数选择比较

• 作者: 奉国和
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 123-124,128
• 分类号: TP316
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.037

摘要

支持向量机(svM)被证实在分类领域性能良好,但其分类性能受到核函数及参数影响.讨论核函数及参数对SVM分类性能的影响,并运用交叉验证与网格搜索法进行参数优化选择,为SVM分类核函数及参数选择提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奉国和	华南师范大学经济管理学院信息管理系	70	1385	15.0	36.0