基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 混合核 混沌粒子群优化 参数优化 煤与瓦斯突出
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 671-674,687
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.007

摘要

针对混合核SVM的多参数优化问题，提出利用改进混沌粒子群（ICPSO）对SVM基本参数（惩罚因子、核参数等）、混合核可调参数进行寻优，以获取最佳参数组合。实验结果表明，该方法能够快速有效地提取最优参数组合，其泛化性能明显提升，拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测，具有良好的建模效果和更高的预测精度。