作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文简单介绍了SVM理论基础以及为什么在SVM中需要核函数,详细介绍了常见的各种核函数及其选择问题。
推荐文章
基于SVM用户建模的核函数选择研究
用户建模
支持向量机
核函数
基于核空间类间平均距的径向基函数—支持向量机特征选择算法
支持向量机
特征选择
核函数
高斯径向基函数
核函数选择方法研究
核函数
支持向量机
秩和检验
K-折交叉验证
配对t测试
SVM分类核函数及参数选择比较
支持向量机
核函数
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SVM核函数与选择算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 SVM 核函数 核函数选择
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 226-226
页数 1页 分类号 TP316
字数 1872字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丹 5 40 1.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (14)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2017(11)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(1)
2018(16)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(4)
2019(11)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(4)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
SVM
核函数
核函数选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
论文1v1指导