基于多个混合核函数的SVM决策树算法设计

• 作者: 薛欣 贺国平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 SVM决策树 混合核函数
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.046

摘要

不同的核函数具有不同的特性,SVM决策树中每个子SVM面对的分类对象不同,选取的核函数及其参数也应该不同.通过调节混合核函数的参数形成不同的核函数,给出了一个用多个混合核函数训练SVM决策树的多类分类算法.仿真试验表明,该算法与只用一个核函数训练SVM决策树的算法相比,具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛欣	山东科技大学信息科学与工程学院	5	46	3.0	5.0
5	贺国平	山东科技大学信息科学与工程学院	62	225	7.0	11.0