改进的SVM决策树分类算法

• 作者: 史朝辉 杨建勋 王晓丹 赵士敏
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 SVM决策树 可分离性测度 核空间
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2006.02.011

摘要

为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器.实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学导弹学院	135	1447	21.0	31.0
2	史朝辉	空军工程大学导弹学院	16	150	7.0	12.0
3	赵士敏	空军工程大学导弹学院	1	28	1.0	1.0
4	杨建勋	空军工程大学导弹学院	3	62	3.0	3.0