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摘要:
提出了一种基于信息系统优势类的多目标排序算法.在信息系统优劣关系的基础上,通过求取个体的优势类形成优势粒,利用Pareto解之间的不可比较特性以及优势粒的特性,采用优势粒粒度作为衡量个体优劣性的标准,并提出了基于优势粒粒度的快速排序算法.实验结果表明该算法的效率高,而且能体现对象的优势度,能显著提高多目标优化算法的效率.
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文献信息
篇名 基于粒计算的多目标排序方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标排序 粒计算 信息系统 优势粒 粒度
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 谢刚 太原理工大学信息工程学院 109 809 14.0 23.0
3 牛昱光 太原理工大学信息工程学院 30 104 7.0 8.0
4 阎高伟 太原理工大学信息工程学院 58 223 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
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多目标排序
粒计算
信息系统
优势粒
粒度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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