Lagrange优化的LMK神经网络盲多用户检测

• 作者: 储琳琳 张立毅 李艳琴 郭纯生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲多用户检测 前馈神经网络 最小平均峰度(LMK)准则 Lagrange乘子
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 146-148
• 分类号: TN911.4
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.046

摘要

提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现神经网络盲多用户检测.仿真结果表明,新算法具有良好的误码率性能和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津商业大学信息工程学院	116	611	13.0	18.0
5	储琳琳	防灾科技学院防灾仪器系	7	20	2.0	4.0
6	郭纯生	防灾科技学院防灾仪器系	12	36	4.0	6.0
7	李艳琴	防灾科技学院防灾仪器系	8	26	4.0	5.0