基于案例推理(CBR)技术在病虫害预测中的应用

• 作者: 刘振环 李淑斌 肖植文 郑宇鸣
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 基于案例推理(CBR) 病虫害预测 应用前景
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 20083-20084
• 分类号: S431
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.35.078

摘要

基于案例推理(Case-based reasoning,CBR) 技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法.阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖植文	云南省农业科学院农业经济与信息研究所	30	163	6.0	11.0
2	刘振环	云南省农业科学院花卉研究所	20	92	5.0	8.0
3	李淑斌	云南省农业科学院花卉研究所	16	165	6.0	12.0
4	郑宇鸣	云南省农业科学院农业经济与信息研究所	12	51	5.0	6.0