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摘要:
为了在保证覆盖率的前提下,减少测试用例数量,提高测试效率,提出一种基于复杂网络的软件测试路径生成算法.首先提出软件系统加权复杂网络模型中节点权值的计算方法,建立了复杂网络模型,然后根据软件运行时的不确定性,建立函数调用的模糊相似矩阵,并利用相似矩阵结构分解算法对其进行变换,对测试路径进行聚类分析得到测试路径的划分.分析Linux的7个文件,经过聚类分析后平均节约了17.46%的测试路径.理论分析和实例证明,方法简单可行.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的软件测试路径聚类分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂网络 软件测试 聚类分析 相似矩阵
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TP311
字数 5731字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宽久 大连理工大学软件学院 56 434 12.0 19.0
2 兰文辉 大连理工大学软件学院 3 15 3.0 3.0
3 冯金金 大连理工大学软件学院 5 18 3.0 4.0
4 迟宗正 大连理工大学软件学院 25 157 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
共引文献  (191)
参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
软件测试
聚类分析
相似矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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