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摘要:
基于自组织特征映射网络的聚类分析广泛应用于各种聚类分析领域,尝试将此网络应用于干旱特征的聚类分析,使用软件MATLAB7.1对所设计的网络进行学习和训练,经过6000次训练,最终实现了干旱类型的聚类,误差也达到精度要求,所建模型经测试,可以用于分类的预测.SOM网络可以很好地反映和提取气象样本中复杂的信息,分类效果较好,可以在干旱分类中广泛应用.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的SOM网络的干旱聚类分析
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 农学
关键词 SOM网络 聚类分析 Matlab
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 S275|TV131.2.9
字数 3621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟道才 沈阳农业大学水利学院 189 1697 20.0 32.0
2 吴萍 沈阳农业大学水利学院 3 34 3.0 3.0
3 刘鑫 沈阳农业大学水利学院 7 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SOM网络
聚类分析
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
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