基于SOM网络的基因表达数据聚类分析

• 作者: 涂晓芝 钱锋 颜学峰
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SOM网络 聚类分析 基因表达数据
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 992-996
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.08.022

摘要

提出了用自组织映射(SOM)网络对生物信息学中基因表达数据进行聚类分析的方法.用SOM网络对酵母基因表达数据进行聚类.通过对映射结果的分析,表明SOM网络有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	颜学峰	华东理工大学自动化研究所	61	628	12.0	22.0
3	涂晓芝	华东理工大学自动化研究所	4	42	3.0	4.0