基于SOM神经网络的大庆市畜牧生产聚类分析

• 作者: 李树春 李洋洋 贾永全 韦春波 魏巍
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大庆市 畜牧生产 SOM 聚类分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2018.02.019

摘要

根据大庆市畜牧业发展的实际,构建了大庆市主要畜禽生产水平的指标体系,设计并建立自组织神经网络模型(SOM),对大庆市各地区的畜牧生产水平进行了聚类分析.结果表明,大庆市各地区的畜牧生产的区划分类结果符合实际,大庆市各地区的畜牧业发展水平不仅与地域资源密切相关,而且与其经济发展水平也紧密联系;同时也充分证明了自组织神经网络(SOM)模型是一种畜牧生产水平聚类分析的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾永全	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	93	294	9.0	11.0
2	韦春波	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	60	113	6.0	7.0
3	李洋洋	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	12	9	2.0	2.0
4	李树春		3	9	2.0	3.0
5	魏巍	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	3	17	2.0	3.0