基于PCA的SOM网络在基因数据聚类分析中的应用

• 作者: 安瑶 程国建
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 SOM网络 聚类分析 基因数据
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2698字
• 语种: 中文

摘要

把主分量分析(PCA)方法和自组织特征映射网络(SOM)相结合,应用到基因数据聚类分析中.首先对基因数据集进行PCA分析,提取出少量的特征主分量,再对数据集进行降维.这些主分量基本上可以反映原数据集的综合信息,然后应用SOM网络对得到的特征分量进行聚类分析,把相似的基因划分到一个区域.实验结果表明,与单一地选用SOM网络进行聚类分析相比,该方法有较高的分类正确率及较为清晰的分类边界,是一种非常有效的聚类分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	安瑶	西安石油大学计算机学院	1	8	1.0	1.0