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摘要:
经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)是电力系统中一种重要的优化问题,它可归为一类高维、离散、非线性的多约束函数优化问题.针对这类问题,提出了一种基于线性截取策略的改进族群进化算法--EGE~LT,并使用EGEA/LT对IEEE的3机、6机和15机3个仿真系统进行了优化实验,将实验结果与其他典型算法优化结果进行比较,说明了EGEA/LT是一种求解ELD问题的有效方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 电力系统经济负荷分配的族群优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 族群进化算法 线性截取策略 经济负荷分配
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23,38
页数 分类号 TP18
字数 3012字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机学院 136 1718 19.0 35.0
2 潘晓英 西安邮电学院计算机学院 40 149 7.0 11.0
3 陈皓 西安邮电学院计算机学院 17 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
族群进化算法
线性截取策略
经济负荷分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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