电力系统经济负荷分配的混沌粒子群优化算法

• 作者: 蒙文川 邱家驹
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 经济负荷分配 混沌优化 粒子群优化算法 混沌粒子群优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.02.021

摘要

提出一种新的混沌粒子群优化(CPSO)算法,将其用于求解复杂的电力系统经济负荷分配(ELD)问题.该算法保持了粒子群优化(PSO)的简单结构,先利用PSO算法的全局收敛能力进行搜索,以获得近似解(即粒子经过的最佳位置),然后利用混沌优化的混沌运动特性在近似解的邻域内进行局部搜索,从而获得精确的全局最优解.多个算例的仿真结果表明,该算法能快速有效求取电力系统ELD问题更精确的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱家驹	浙江大学电气工程学院	76	2631	30.0	50.0
2	蒙文川	浙江大学电气工程学院	4	226	3.0	4.0