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摘要:
针对电力系统经济负荷分配( economic load dispatch ,ELD)这一典型的非凸、非线性的多约束优化问题,提出一种自适应混沌粒子群算法(self adaptive chaotic particle swarm optimization, SACPSO)。在混沌粒子群算法( CPSO)的基础上,先利用引入变异算子和社会因子的粒子群算法进行全局搜索,再对搜索得到的先验解进行基于Tent映射的混沌细搜索( CLS),并将逆映射回的决策变量和全局最优粒子的线性组合作为CLS的搜索结果输出。通过6机组、15机组电力系统的仿真,验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 求解经济负荷分配的自适应混沌粒子群算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 经济负荷分配 自适应粒子群算法 混沌映射 线性组合
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 131-134,148
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹恩 华南农业大学工程学院 33 193 7.0 13.0
2 霍庆 华南农业大学工程学院 16 49 5.0 6.0
3 黄浩扬 华南农业大学工程学院 13 38 4.0 5.0
4 林兰 华南农业大学工程学院 6 17 2.0 4.0
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经济负荷分配
自适应粒子群算法
混沌映射
线性组合
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季刊
1003-0972
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大16开
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36-112
1981
chi
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