一种图像增强新方法

• 作者: 张小川 闫卫军 闫河
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 四树复小波包变换 层间相关性 非高斯双变量模型
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 195-198
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.059

摘要

提出了一种四树复小波包变换域层内层间系数相关性图像增强新方法.该方法利用四树复小波包变换具有移不变性、良好方向选择性和对高频信号的细致分析能力,把含噪图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图;在保留低频逼近子图复系数不变的同时,充分利用变换域信号复系数层间相关性强和噪声复系数层间相关性弱的特点,采用非高斯双变量模型对每一个方向子图复系数进行降噪处理.同时考虑图像的弱边缘在变换域某些方向子图内复系数值较大,而在其他方向子带内其值较小的特点,甄别出弱边缘点对应的复系数并进行增强处理.实验结果表明,无论是PSNR指标,还是在视觉效果上,该方法的增强性能均好于传统的双树复小波变换去噪、四树复小波包变换去噪和小波城高斯尺度混合模型去噪,在有效抑制噪声的同时,具有很好的图像弱边缘增强和细节保护能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫河	重庆理工大学计算机学院	37	168	6.0	11.0
2	闫卫军		5	80	3.0	5.0
3	张小川	重庆理工大学计算机学院	44	178	8.0	9.0