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摘要:
针对不良文本的特殊性,提出一种两步特征选择方法.首先对训练文本用有限自动机识别其中的特殊词作为特征加入特征集,同时将原文还原为不含特殊词的文本.对还原后文本用"组合特征选择方法"选择特征加入特征集.实验结果表明利用两步特征选择方法能有效提高非法文本识别精度.
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文献信息
篇名 一种不良文本识别特征选择方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特殊词 有限自动机 特征选择 不良文本识别
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP391
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永奎 山西大学计算机与信息技术学院 59 739 16.0 25.0
3 高峰 山西大学计算机与信息技术学院 9 49 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特殊词
有限自动机
特征选择
不良文本识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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