基于图论的参数曲线集目标区域识别方法

• 作者: 毕林 王李管 谭正华 陈建宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 参数曲线 区域识别 多叉树 定向闭环
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 192-196
• 分类号: TP391
• 字数: 5356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.054

摘要

参数曲线集将平面划分为多个区域,区域的准确识别和提取是矢量图案填充的基础.目前,已经有多种光栅图形学区域识别的成熟算法,但准确、快速地识别任意复杂参数曲线集目标区域还比较困难,其关键问题是:如何利用计算机有效地描述参数曲线集划分的多个区域(内含孔、岛)以及准确地识别目标区域.从空间认知的需求出发,采用图论中的多又树形式化表达区域的空间组织结构,在建立定向闭环的基础上,给出了目标区域的自动识别方法.实验结果表明:该方法准确、有效,具有普遍适用性,在Dimine数字矿山软件中得到了良好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
2	王李管	中南大学资源与安全工程学院	192	2041	24.0	36.0
6	毕林	中南大学资源与安全工程学院	57	621	14.0	22.0
7	谭正华	中南大学资源与安全工程学院	18	102	6.0	9.0