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摘要:
工艺参数间的非线性耦合关系,给生产过程的状态识别带来了很大的困难.为此,引入新的核映射准则,利用梯度优化方法选取核参数,并采用核Fisher方法进行降维处理,实现对生产状态在可视平面上的逐层多故障分类,完成对当前生产过程的状态诊断.利用TE数据进行实验验证,结果表明,与核主成分分析方法相比,该方法可以得到更加准确的诊断结果.
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文献信息
篇名 基于核费希尔判别的生产状态诊断方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 核函数 核Fisher判别 生产过程诊断 质量分类 核参数选取
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17,20
页数 分类号 TP277
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金梧 北京科技大学机械工程学院 152 2579 27.0 46.0
2 黎敏 北京科技大学机械工程学院 55 385 9.0 17.0
3 阳建宏 北京科技大学机械工程学院 63 577 14.0 21.0
4 何飞 北京科技大学机械工程学院 23 92 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
核Fisher判别
生产过程诊断
质量分类
核参数选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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