原文服务方: 科技与创新       
摘要:
引入SCNF语法,据此进行概率CYK剖析,得到句子的最佳剖析树以消除歧义.此外通过重排SCNF语法规则和建立索引表对概率CYK算法进行改进,减少中间搜索步骤所需的时间以提高效率.文中给出一些例子作为比较,以验证这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 概率CYK算法的分析研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 句法剖析 乔母斯基范式概率语法 概率CYK算法
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-158
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建芬 太原理工大学计算机与软件学院 53 202 8.0 11.0
2 李鹏程 太原理工大学计算机与软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
句法剖析
乔母斯基范式概率语法
概率CYK算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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