一种改进的联合概率数据关联算法的研究

• 作者: 唐冬丽 李小兵 王志清
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 多目标跟踪 联合概率数据关联算法 关联概率
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TJ710.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.06.007

摘要

针对联合概率数据关联算法需要知道目标总数并要对矩阵差分,且计算量呈指数增长的问题,提出了一种模糊多门限概率关联算法,该算法利用测量与目标的关联概率来替代概率数据关联算法中可行联合事件概率的计算,改善性能的同时又减少了计算量.仿真结果表明该算法能有效的解决密集目标跟踪环境下的数据融合精度和收敛性问题,且计算量小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小兵	空军工程大学导弹学院	57	177	8.0	10.0
2	王志清	空军工程大学导弹学院	3	15	2.0	3.0
3	唐冬丽	空军工程大学导弹学院	4	15	3.0	3.0