次优联合概率数据关联算法的研究

• 作者: 姜秋喜 安振 李业春
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 联合概率数据关联 次优 改进 跟踪性能
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TN957
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.04.010

摘要

数据关联算法的研究是多目标跟踪中的核心问题,多目标跟踪的精度和计算过程的复杂度均取决于所采取的数据关联算法的优劣.文中对2种典型的次优联合概率数据关联算法进行了研究,结合仿真结果指出了上述2种次优算法间的本质差异,同时还提出了一种改进的次优联合概率数据关联算法.计算机仿真表明,改进的算法较原算法具有更好的跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜秋喜		66	244	8.0	10.0
2	李业春		1	3	1.0	1.0