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摘要:
为解决联合概率数据关联(JPDA)实时性差的问题,提出了基于模糊的联合概率数据关联简化算法.首先结合模糊理论、概率数据关联(PDA)算法,构建模糊矩阵,并根据隶属度大小建立新的确认矩阵,然后采用JPDA算法计算关联概率.仿真结果表明算法简单有效,与JPDA算法相比,在跟踪性能相当的前提下,算法的实时性能得到了较大提升.
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杂波预处理联合概率数据关联算法
JPDA
PJPDA
确认矩阵
联合事件
矩阵拆分
一种改进的联合概率数据关联算法的研究
多目标跟踪
联合概率数据关联算法
关联概率
基于模糊信息融合的快速数据关联算法
目标跟踪
信息融合
概率数据关联
联合概率数据关联
基于目标预测值模糊化的模糊数据关联算法
模糊数据关联
多传感器数据融合
联合关联区
模糊均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊的联合概率数据关联简化算法*
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 模糊理论 概率数据关联 确认矩阵
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 分类号 TN915
字数 2864字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王毅 2 2 1.0 1.0
2 黄敬雄 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊理论
概率数据关联
确认矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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