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摘要:
在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性.这些图像应该被归为一类.针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,第三种方法效果也不令人满意.提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的方法来得到旋转不变特征量,并且提出了一种快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法.实验表明利用灰度-梯度共生矩阵的方法得到旋转不变量的方法非常有效,快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法也大大减小了计算量.
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文献信息
篇名 纹理图像识别中的旋转不变性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 旋转不变 灰度-梯度共生矩阵
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 分类号 TP391.41
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂青 北京理工大学信息与电子学院 9 45 4.0 6.0
2 高飞 北京理工大学信息与电子学院 56 395 11.0 17.0
3 杨清跃 北京理工大学信息与电子学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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纹理分析
灰度共生矩阵
旋转不变
灰度-梯度共生矩阵
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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