一种新的CMA神经网络均衡器

• 作者: 吕志胜 赖惠成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 盲均衡 常模算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TN914
• 字数: 1969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.030

摘要

在数字通信中,接收信号通常会受到码问干扰的影响.采用盲均衡技术可以消除码间干扰,常模算法(CMA)是应用较广泛的盲均衡算法.因基于常模算法的盲均衡器存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点,提出了一种新的基于神经网络的CMA盲均衡器.通过很少的训练序列使网络收敛,再转入盲均衡算法.实验仿真表明,无论是在线性信道还是非线性信道,该均衡器的剩余误差都比普通CMA均衡器较小,收敛速度也较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	吕志胜	新疆大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0