用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法

• 作者: 李仁兵 李艾华 白向峰 赵静茹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加权k近邻法 拒识区域 多分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 164-165,168
• 分类号: TP181
• 字数: 2294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.059

摘要

为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法.该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的所属类.实验结果表明,加权k近邻法实现了零拒识,提高了传统多分类支持向量机的分类性能.