马氏距离法在支持向量机拒识区域中的应用

• 作者: 李亮 李仁兵 李艾华 杨建业 王涛
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 马氏距离 拒识区域 多分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 367-372
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.03.018

摘要

为克服传统多分类支持向量机中存在的拒识区域,提出一种基于马氏距离的拒识区域解决方案.该方法首先计算落入拒识区域中的样本点到每类样本集的马氏距离,然后选择较小的马氏距离对应的类为样本的所属类.标准数据实验结果表明,马氏距离法在实验数据上消除拒识区域,有效提高了算法的分类性能和泛化能力.