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摘要:
针对用支持向量机解决分类问题,提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支持向量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题.利用特征值、特征矢量及伪逆运算的并行计算方法,建立了一种提取支持向量的快速算法.用该方法对训练数据进行预处理后,可以加快支持向量机的训练速度.实验结果也表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于马氏距离的支持向量快速提取算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 支持向量 马氏距离 核函数 伪逆
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 639-643
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学电子工程学院 514 14586 52.0 103.0
2 汪西莉 陕西师范大学计算机学院 11 193 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
支持向量
马氏距离
核函数
伪逆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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