改进k-means算法在图像标注和检索中的应用

• 作者: 朱红斌 潘崇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 k-means算法 图像标注 图像检索
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-185,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.058

摘要

提出一种基于改进的k-means算法的图像标注和检索方法.首先对训练图像进行分割,采用改进的k-means算法对分割后的区域进行聚类.改进的k-means算法首先采用遗传聚类算法确定聚类数k,然后对聚类中心进行选择.在图像标注时,首先通过已标注的图像求出语义概念和聚类区域的关联度,用它作为待标注图像的先验知识,然后结合区域的低层特征,对未标注的图像进行标注.在一个包含1 000幅图像的图像库进行实验,采用标注的语义关键字进行检索,结果表明,提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红斌	丽水学院计算机与信息工程学院	23	135	7.0	11.0
2	潘崇	丽水学院计算机与信息工程学院	8	41	3.0	6.0