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摘要:
考虑到社区中非结构化信息的广泛性和语义分析的优点,设计了基于语义的社区房屋搜索引擎的模型。其一,该模型能从社区中的无结构化信息得到结构化信息,使得有用信息来源更加广泛;其二,该模型采用基于语义的检索,可减小搜索范围,提高检索精度。并重点介绍文本分析索引模块,其中分析器用来分析文档,索引器用来建立语义索引和关键字。
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文献信息
篇名 基于语义分析的社区房屋搜索模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 搜索引擎 非结构信息 语义分析
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7069-7071
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔亚楠 武汉大学计算机学院 7 12 1.0 3.0
2 余跃 武汉大学计算机学院 7 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
非结构信息
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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