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摘要:
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法.通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化.实验结果表明算法既能有效简化点云数据,而且很好地保留了原网格模型的特征信息.
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文献信息
篇名 特征保持的点模型简化技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 点模型简化 曲率 均值漂移
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-204
页数 分类号 TP391.41
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长春 江苏工业学院信息科学与工程学院 25 99 6.0 9.0
2 顾晓清 江苏工业学院信息科学与工程学院 7 19 2.0 4.0
3 倪彤光 江苏工业学院信息科学与工程学院 9 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
点模型简化
曲率
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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