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摘要:
系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法(CAHP)是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题.在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构.自适应调整种群密度,提高种群多样性,引入了边界修正策略防止粒子陷入边界局部最优解,构成了修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法.拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为系统评价中非线性优化问题的求解提供了一种新途径.通过对某区域湖泊水资源可持续利用系统实例分析表明,计算结果稳定、精度高.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的判断矩阵一致性修正
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 系统评价 层次分析法 粒子群算法 自适应策略
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 O233
字数 5337字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翔 宁波大学计算机科学技术研究所 2 4 1.0 2.0
2 李纲 宁波大学计算机科学技术研究所 28 227 10.0 14.0
3 熊伟清 宁波大学计算机科学技术研究所 68 1051 17.0 30.0
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研究主题发展历程
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系统评价
层次分析法
粒子群算法
自适应策略
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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