面向文本分类的矩阵投影算法

• 作者: 孙启干 李静 钟将
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 向量空间模型 矩阵投影 特征选择
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 129-132,165
• 分类号: TP18|TP393
• 字数: 5743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.037

摘要

对文本分类中降维技术、提高分类精度和效率的方法进行了研究,提出了一种基于矩阵投影运算的新型文本分类算法-Matrix Projection(MP)分类算法.矩阵运算将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化向量,有效地达到了降维与精确计算特征项权重的目的.与其他多种文本分类算法对比实验表明,MP算法的分类精度和时间性能都有明显提高,在两套数据集上的宏平均F1值分别达到92.29%和96.03%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	李静	重庆大学计算机学院	51	274	11.0	15.0
3	孙启干	重庆大学计算机学院	5	42	3.0	5.0