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摘要:
利用遗传算法(GA)优化神经网络(BP-ANN)的结构参数和连接权重,得到优化的GA-BP-ANN网络,用此网络解析木耳中铁和铜与CAS配合物的重叠光谱,建立了不经分离同时测定木耳中铜和铁的新方法.
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文献信息
篇名 遗传算法神经网络-光度法同时测定木耳中的铜和铁
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 木耳 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 3313-3314
页数 2页 分类号 S646.6
字数 1752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伶 沈阳化工学院人事处 27 223 10.0 14.0
2 王娟 沈阳化工学院应用化学学院 14 202 6.0 14.0
3 王淑菊 沈阳化工学院应用化学学院 13 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
木耳
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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