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遗传算法神经网络-光度法同时测定木耳中的铜和铁
遗传算法神经网络-光度法同时测定木耳中的铜和铁
作者:
孙伶
王娟
王淑菊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
木耳
遗传算法
神经网络
铜
铁
摘要:
利用遗传算法(GA)优化神经网络(BP-ANN)的结构参数和连接权重,得到优化的GA-BP-ANN网络,用此网络解析木耳中铁和铜与CAS配合物的重叠光谱,建立了不经分离同时测定木耳中铜和铁的新方法.
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文献信息
篇名
遗传算法神经网络-光度法同时测定木耳中的铜和铁
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
木耳
遗传算法
神经网络
铜
铁
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
农业基础科学与方法
研究方向
页码范围
3313-3314
页数
2页
分类号
S646.6
字数
1752字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2010.07.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙伶
沈阳化工学院人事处
27
223
10.0
14.0
2
王娟
沈阳化工学院应用化学学院
14
202
6.0
14.0
3
王淑菊
沈阳化工学院应用化学学院
13
51
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
木耳
遗传算法
神经网络
铜
铁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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