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摘要:
由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对于兽医经验的依赖很大.而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效.针对传统专家系统知识获取的瓶颈问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理,匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治.主要阐述了该系统的总体结构,知识表示,推理机制和系统实现与应用方面的问题
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文献信息
篇名 基于Struts 框架表示的常见猪病防治专家系统的构建及实现
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 猪病防治 Struts 框架 专家系统
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11637-11639
页数 分类号 S126
字数 3677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.21.217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许志军 吉林大学农学部 15 39 3.0 5.0
2 高丰 吉林大学农学部 88 276 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
猪病防治
Struts 框架
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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