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摘要:
虹膜图像质量评估目前尚无统一评估标准,导致虹膜识别拒识率和误识率较高.针对该问题,提出一种虹膜图像质量评估模型.根据虹膜图像中各干扰因素的不同特点,在先验知识基础上采用区域化、加权的方法,渐近式地实施像素级质量评估,依据像素级评估结果实施图像级质量评估.实验结果表明,像素级虹膜图像质量评估中的虹膜图像干扰项识别率和模糊识别率较高,图像级虹膜图像质量评估与人工评估结果相一致.
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文献信息
篇名 渐进式虹膜图像质量评估模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 虹膜图像 图像质量评估 虹膜识别
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-219
页数 分类号 TP391
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕林涛 西安理工大学计算机科学与工程学院 54 758 13.0 26.0
2 石富旬 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜图像
图像质量评估
虹膜识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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