近邻保持降维技术在网络异常检测中的应用

• 作者: 刘凌霞 张凤荔 贾伟峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻保持 网络异常检测 主成分分析 特征降维
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 101-103
• 分类号: TP309
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.029

摘要

针对入侵检测中的高维数据处理问题,以直推式网络异常检测方法为原型,提出了一种基于近邻保持降维方法的新模型.该模型能够用于高维数据的降维,从而减少欧氏距离的计算量,加快异常检测算法的训练及检测速度.采用著名的KDDcup99公用数据集的仿真实验表明,相比较基于主成分分析法和单类支持向量机的网络异常检测模型来说,基于近邻保持降维技术的检测模型能够在降维的同时,保持较高的检测率和较低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凌霞	安阳师范学院计算中心	25	160	6.0	12.0
2	张凤荔	电子科技大学计算机科学与工程学院	76	816	13.0	26.0
3	贾伟峰	安阳师范学院计算中心	19	26	3.0	4.0