适合盲提取的自适应遗传算法

• 作者: 乔双 李尧 董姝敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 盲提取 遗传算法 负熵 边缘熵 概率密度估计
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-145
• 分类号: TN911
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.045

摘要

对盲分离问题中存在收敛速度慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺点进行了研究,提出了一种基于改进自适应遗传算法的快速盲提取算法.在负熵判据的基础上,建立了最小化独立信号边缘熵准则.以盲提取目标优化函数为基础,对遗传算法的关键技术进行了改进,同时提出一种适合盲信号提取的适应度函数和防止算法局部收敛的监测策略,使算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解.以改进的自适应遗传算法作为寻优算法,快速地实现了瞬时混合信号的盲提取.仿真实验表明,该算法性能稳定、收敛速度快,得到了全局最优解,有效地实现了信号盲提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔双	东北师范大学物理学院	95	600	12.0	20.0
2	李尧	北华大学物理学院	20	65	4.0	7.0
3	董姝敏	吉林师范大学信息技术学院	8	37	4.0	5.0