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摘要:
提出同时考虑真隶属度之差、假隶属度之差、得分值之差和清晰度之和的Vague值相似度量方法.将Vague聚类转化为经典模糊集聚类:先计算Vague对象两两之间的相似度,得到经典模糊相似矩阵,然后运用max-t△传递性进行聚类.这种聚类法计算更简单,丢失信息更少,聚类更准确.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Vague相似max-t△传递性模糊聚类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相似度 max-t△传递性 模糊等价关系 聚类 丢失信息
年,卷(期) 2010,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162
页数 分类号 TP391
字数 5548字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈均明 重庆工商大学数学与统计学院 15 74 5.0 8.0
2 李红霞 重庆工商大学管理学院 27 138 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (194)
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引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
相似度
max-t△传递性
模糊等价关系
聚类
丢失信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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